Implementation
Yapay zekâ bir özellik değil bir katman. Hangi kararların modele bırakılabileceğini, hangilerinin insanda kalması gerektiğini ve bu ayrımı nasıl yapacağınızı anlatıyorum.
Karar verici model neden çöküyor
Bir modele karar verdirdiğinizde iki şey oluyor. Model yanıldığında kimsenin sorumluluğu yok; ekip hatayı sistemin üzerine atıyor ve güven bitiyor. Model yanılmasa bile kullanıcı kararın gerekçesini anlamadığı için doğrulama ihtiyacı duyuyor, doğrulama da işin kendisi kadar sürüyor.
Oku →Öneri katmanı
Aynı modeli öneri katmanına aldık. Ekranda dağıtım önerisi görünüyor, planlamacı toplu onaylıyor veya tek tek değiştiriyor. Doğruluk aynı, ama kabul oranı yüzde doksanın üzerine çıktı.
Oku →Sorulacak tek soru
Şu soruyu soruyorum: bu karar yanlış olursa kim özür diliyor? Cevap bir insansa, o insan kararı görmeden sistem onu vermemeli. Cevap "kimse" ise o karar zaten otomatikleştirilebilir.
Oku →Veri hazır değilse model beklesin
Yapay zekâ katmanı ikinci fazın işi. Birinci fazda veri düzgün akmıyorsa model tahmin değil, gürültü üretir.
Oku →